Есть старые фото, разборчивого качества.
Требуется вручную пepeпечaтать с этих фото текст в Блокнот. В основном это записи дневников. Формул, таблиц и т.д. нет. Могу доверить это задание исполнителям новичкам. Если интересуют подробности по заданию, то пишите мне на эл. почту: tipografiya34@gmail.com (желательно указывать тему письма)
Всё зависит только от вас.
Есть старые фото, разборчивого качества.
Требуется вручную пepeпечaтать с этих фото текст в Блокнот. В основном это записи дневников. Формул, таблиц и т.д. нет. Могу доверить это задание исполнителям новичкам. Если интересуют подробности по заданию, то пишите мне на эл. почту: tipografiya34@gmail.com (желательно указывать тему письма)
Всё зависит только от вас.
Создать AI-Reels о коттеджном посёлке + опубликовать в соцсетях 3 000 ₽ Ищем опытного AI-рилсмейкера для создания и продвижения рекламного Reels о коттеджном посёлке в Подмосковье. Бюджет: 3 000 ₽. 1 500 ₽ создание ролика. 1 500 ₽ публикация и продвижение. 1. Создать продающий Reels Референс успешный ролик риэлтора, собравший более 1 600 комментариев Нужно создать оригинальный ролик с аналогичной динамикой, привлекательной подачей и сильным призывом к действию. Особое пожелание говорящий AI-аватар заказчика. В нижней части видео, в небольшом круглом окошке, должен находиться реалистичный оживлённый AI-аватар заказчика. Аватар должен: Говорить по-русски естественным женским голосом. Синхронно двигать губами. Иметь естественную мимику. Выглядеть максимально реалистично. Рассказывать о преимуществах посёлка, ценах и домах. Не закрывать важные элементы основного видео и субтитры (см. фото) Фото и видео заказчика для создания аватара предоставляются отдельно. Основной видеоряд: красивые дома, фасады, интерьеры, территория, дорожки, зелёные зоны, планировки. Формат 9:16, продолжительность 30-60 секунд, динамичный монтаж, субтитры, музыка. 2. Самостоятельно найти материалы Особенно интересуют реальные съёмки непосредственно на территории посёлка. Желательно осенние и зимние. При необходимости запросить у застройщика медиакит. Чужие ролики использовать как референсы; не копировать напрямую, чтобы не было претензий правообладателей. 3. CTA (call to action) Первый Telegram. Привлекать зрителей в канал, где они смогут узнать подробности о посёлке, планировках и актуальных предложениях. Второй Direct. Зрители должны нам в директ написать Кодовое слово: Март. Призыв в ролике: «Хотите узнать, где находятся эти дома и сколько они стоят? Напишите Март нам в директ или поставьте «+» в комментариях!» Дополнительно: Если сможете настроить на этот ролик автоматический ответ через ManyChat, приглашение в Telegram и передачу обращений в Bitrix24 напишите нам об этом, доплатим за настройку. Доступы в Manychat и Bitrix24 предоставим. 4. Найти паблики для продвижения Паблики тематические сообщества с существующей аудиторией потенциальных покупателей. Найти минимум 2-3 подходящих пабликов в соцсети, Telegram или ВКонтакте. Искать можно по запросам «загородная недвижимость», «дома Подмосковья», «купить дом», «недвижимость Москва», а также через хештеги, аккаунты конкурентов и рекомендации похожих сообществ. По каждому предоставить ссылку, количество подписчиков, средние просмотры, стоимость и условия рекламы. Предпочтение аудитории Москвы и Подмосковья с реальной вовлечённостью. Провести переговоры с администраторами и предложить оптимальные площадки. 5. Опубликовать ролик После согласования: Разместить Reels в согласованных аккаунтах Alpha Star Properties. Организовать минимум одну публикацию в согласованном стороннем паблике (через совместную публикацию Collab); Проверить ссылки, призыв к действию и механизм получения обращений. Предоставить ссылки на публикации. Рекламные расходы сторонних пабликов оплачиваются заказчиком отдельно после согласования. 6. Сроки и результат Первый вариант ролика и список пабликов в течение 48 часов. Далее согласование, публикация и проверка воронки. Заказчик получает готовый MP4, обложку, текст публикации, ссылки на исходные материалы, список пабликов и подтверждения размещений. Оплата 3 000 ₽ за полный согласованный результат (кроме настройки Manychat это оплачивается отдельно) При отклике просьба прислать 1-2 примера работ с говорящим AI-аватаром, особенно в круглом окошке поверх основного видео.
Необходимо разработать специальные технические условия, в которых, помимо прочего, предусмотреть следующие вопросы: Сокращение расстояния от здания до пожарного проезда до 2 метров. Проверка соответствия нормативным требованиям размещения двух лестничных клеток и проходного лифтового холла между коридорами, ведущими в эти лестничные клетки. Увеличение площади пожарного отсека встроенной парковки, включая: разделение парковки на пожарные отсеки; проработку выездов из пожарных отсеков; проработку эвакуационных выходов с парковки проработку установки противопожарных преград в подземной парковке. Проработка других вопросов при необходимости. Файлы предоставим в лс
Компания «Клевер Апарт», г. Курган, ищет специалиста по настройке таргетированной рекламы ВКонтакте. ???? У нас сеть из 13 апартаментов для посуточного проживания. Все апартаменты представлены в сообществе ВК. ???? Цель — привлекать реальные обращения и бронирования, а не просто подписчиков и просмотры. Целевая аудитория: приезжающие в Курган, в том числе гости Центра Илизарова и клиники «Ариадна» Ольги Очеретиной, а также сопровождающие. Командированные на заводы КМЗ, КУРГАН ПРИБОР, ХИММАШ. А так же гости города. Задачи: ✅ Настроить рекламу с переходом в наше сообщество ВК. ✅ Проработать допустимые аудитории по тематическим сообществам, ключевым запросам и географии без использования персональных медицинских данных. ✅ Подготовить рекламные объявления и креативы. ✅ Настроить учёт обращений и бронирований. ✅ Провести тестовую кампанию и оценить стоимость заявки. ???? От кандидата ждём краткую стратегию запуска, примеры похожих проектов, стоимость настройки и ведения, рекомендуемый рекламный бюджет. ???? Рассматриваем долгосрочное сотрудничество при хороших результатах.
Логотип для Майнкрафт сервера CrashTime. Надо отредактировать прикрепленный логотип. Оптимизировать его под Telegram, VK, Discord, YouTube. Сделать его узнаваемым и выделяющимся в списках чатов (Telegram). Добавлять мелкие детали можно но без перебора. Логотип должен остаться минималистным и простым. Главное чтобы он был максимально узнаваемым, выделялся в списке чатов, был аккуратным и стильным.
Цель проекта: Создание коммерческого VPN-сервиса «под ключ» с высокоустойчивой инфраструктурой, способной обходить блокировки (DPI), и кроссплатформенным клиентом. Технические требования к серверной части (Backend): 1. Протоколы: Использование современных протоколов для обхода блокировок (VLESS + Reality / XTLS, WireGuard, Shadowsocks 2022). OpenVPN и IKEv2 не рассматриваем (они легко детектируются). 2. Инфраструктура: Настройка серверов на базе панели 3x-ui / Marzban или кастомного решения. Автоматическое развертывание нод в разных странах (Германия, Нидерланды, Турция и т.д.). 3. Безопасность: Логи не должны храниться. Клиентские приложения (Frontend): 1. Кроссплатформенная разработка (iOS, Android, Windows, macOS). Можно на Flutter/React Native. 2. Удобный интерфейс: авторизация, выбор локации, автоподключение при запуске, статистика трафика. Админ-панель и Биллинг (Web): 1. Личный кабинет пользователя (оплата подписки, реферальная программа). 2. Панель администратора: управление пользователями, управление серверами, мониторинг нагрузки. 3. Интеграция с платежными системами (криптовалюта, СБП, зарубежные карты). Требования к исполнителю: · Опыт настройки VLESS + Reality (это критически важно!). · Опыт разработки кроссплатформенных приложений (Flutter). · Понимание, как публиковать VPN-приложения в App Store / Google Play (либо готовность использовать TestFlight / прямую раздачу APK). · Портфолио с похожими кейсами.
На день рождения дочери хочу сделать мультфильм в стиле октонавтов и вместе с этими же героями только еще один герой среди них будет стлилизованная девочка, как один из героев. Минут на 10-12. Сюжет можем вместе проработать. Делать конечно на нейронках. О ручной работе речи не идет. Срок примерно недели три четыре в спокойном режиме. Грубо до НГ надо сделать.
???? Описание задачи (Скопируй в большое поле) Цель проекта: Создать автоматизированный конвейер (воркфлоу), который будет генерировать контент для YouTube-канала с минимальным участием человека. Мне нужна система «под ключ», где я задаю тему, а ИИ делает всё остальное. Функционал системы (Этапы пайплайна): 1. Сценарий: Генерация текста по заданному промпту/теме (интеграция OpenAI GPT-4o или Claude 3.5). 2. Озвучка: Синтез речи на основе текста (интеграция ElevenLabs API или аналогов с реалистичным голосом). 3. Визуал: Автоматический подбор футажей (API Pexels/Storyblocks) или генерация изображений (Midjourney/DALL-E). 4. Монтаж: Автоматическая сборка видео (аудио + видео/картинки + субтитры). Можно через API сервисов (Pictory, CapCut) или через Python (FFmpeg + whisper для субтитров). 5. Публикация: Автозагрузка готового MP4 на YouTube через YouTube Data API (с автогенерацией заголовка, описания и тегов). КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: Понимание правил YouTube. Система должна создавать уникальный, качественный контент, чтобы канал не забанили за «AI-спам». Нужен ваш опыт в обходе этих ограничений (добавление уникализации, смена темпа, эффекты и т.д.).
Нужно прозвонить базу контактов и предложить услугу господдержки для предпринимателей по базе. Интересантов передать нам. База небольшая 2 дня работы.
Ищем опытного PHP/Laravel-разработчика для аудита, доработки и стабилизации существующего проекта в сфере недвижимости. У нас есть действующий сайт с каталогом жилых комплексов, квартир и застройщиков. Данные поступают из внешних источников через API, обрабатываются несколькими парсерами и синхронизируются с базой данных сайта. Система разрабатывалась разными специалистами, и сейчас мы столкнулись с проблемами в её работе. Нам нужен разработчик, который сможет разобраться в существующем коде, найти причины ошибок и наладить стабильное автоматическое обновление данных. С какими проблемами столкнулись — Данные на сайте не всегда соответствуют информации в первоисточниках: некоторые квартиры отсутствуют, другие имеют неактуальные характеристики. — Информация может отличаться на разных этапах обработки: во внешнем источнике, в базе парсера и непосредственно в базе сайта. — После обновления данных часть информации загружается некорректно или не полностью — например, появляются новые жилые комплексы, но отсутствуют изображения, планировки или сведения об инфраструктуре. — Некоторые данные и изображения могут поступать из отдельных источников, механизмы работы которых пока не установлены. — Обновление частично выполняется через консольные команды, но не все процессы работают корректно и автоматически. — Полноценной технической документации по существующей архитектуре нет. Что предстоит делать — Разобраться в существующей системе: изучить код Laravel-проектов, парсеров, API-интеграций и механизмов синхронизации данных. — Провести диагностику: проследить движение данных от внешних источников до сайта, выявить причины потерь, расхождений и некорректного обновления информации. — Исправить найденные ошибки: доработать парсеры, обработчики API, механизмы импорта и синхронизации данных, включая консольные команды Laravel Artisan. — Разобраться с загрузкой дополнительных данных: изображений жилых комплексов, планировок квартир, документов, характеристик объектов и другой связанной информации. — Наладить автоматическое обновление: обеспечить регулярную и стабильную синхронизацию данных без необходимости ручного вмешательства. — Устранить дублирование и несогласованность данных между источниками, промежуточными базами и сайтом. — Подготовить базовую техническую документацию: описать архитектуру системы, источники данных, основные процессы и порядок диагностики возможных ошибок. Что ожидаем от кандидата — Уверенное знание PHP и практический опыт работы с Laravel. — Опыт разработки и поддержки REST API, интеграций со сторонними системами. — Хорошее знание SQL, умение анализировать структуру БД и разбираться в сложных связях между данными. — Опыт работы с парсерами, импортом, обработкой и синхронизацией больших объёмов данных. — Опыт работы с Laravel Artisan, планировщиком задач, очередями и фоновыми процессами. — Умение читать и анализировать чужой код, находить причины ошибок и исправлять их без полной переработки системы. — Опыт работы с Git и понимание основ работы с Linux-серверами. — Самостоятельность и системный подход к диагностике технических проблем. Будет плюсом: — Опыт работы с проектами без актуальной технической документации (legacy-код). — Опыт интеграций с CRM, каталогами недвижимости или другими системами с большим количеством взаимосвязанных данных. — Опыт работы с объектными хранилищами, обработкой и загрузкой изображений. — Опыт проектирования надёжных механизмов синхронизации с контролем ошибок, логированием и повторными попытками загрузки. Какой результат хотим получить — На сайте отображаются актуальные квартиры, жилые комплексы, корпуса и застройщики. — Корректно загружаются цены, характеристики, планировки, изображения и другая информация об объектах. — Данные согласованы с первоисточниками, отсутствуют дубли и потерянные записи. — Обновления происходят автоматически, стабильно и без ручных исправлений. — Есть понятная схема работы системы и минимальная документация, позволяющая поддерживать и развивать проект в дальнейшем. О проекте Это работа с уже существующей системой, а не разработка с нуля. В первую очередь нам нужен специалист, который любит разбираться в сложных технических задачах, умеет исследовать незнакомую архитектуру и находить первопричины проблем. Мы понимаем, что реальные причины ошибок могут быть глубже, чем кажется на первый взгляд, поэтому рассчитываем на последовательную диагностику и обоснованные технические решения. В отклике будет полезно рассказать о похожем опыте: когда вам приходилось разбираться в чужих Laravel-проектах, восстанавливать интеграции или устранять расхождения данных между несколькими системами. Требования — Знание PHP и фреймворка Laravel — Опыт работы с API — Ответственность и умение работать удалённо — Готовность посещать офис в Санкт-Петербурге 1-2 раза в неделю Условия — Удалённая работа с частичным посещением офиса — Работа над интересным проектом по обновлению сайта — Оплата по договорё
Чтобы сайт функционировал принимал заказы, необходимо увеличить число просмотров Сео продвижение
Стримлю в ютубе. Требуется настроить софт по замене голоса и замене лица на ai внешность или робота например, что-то абстрактное.
Проектирование систем хозяйственно-питьевого и противопожарного водоснабжения
Короткое описание: Необходим редизайн сайта
Планируется поэтапный подход:
1. Первые 4 экрана в трех вариантах.
2. После утверждения стиля, делаем полностью главную страницу....
**Тема исследования:** «Исследование эффективности рекуррентного переиспользования слоёв Transformer-энкодеров для построения текстовых эмбеддингов в условиях ограниченной памяти».
Ищу специалиста по Machine Learning / NLP (Python, PyTorch) для проведения небольшого экспериментального исследования архитектуры Transformer-энкодеров.
**Цель исследования**
Проверить возможность сокращения количества параметров и потребления памяти текстовой embedding-модели за счёт рекуррентного переиспользования Transformer-слоёв без существенной потери качества семантических представлений.
Архитектурный ориентир — Huginn (Recurrent Depth): модель содержит входные, повторяемые и выходные блоки. Повторяемые блоки многократно используются с общими весами, обеспечивая увеличение эффективной глубины без увеличения числа физических слоёв.
**Основные исследовательские вопросы:**
1. Можно ли сократить количество параметров модели без существенной потери качества эмбеддингов?
2. Как количество рекуррентных проходов влияет на качество эмбеддингов?
3. Помогают ли повторная подача входного представления (input injection) и гейтирование (gating) сохранять качество при увеличении глубины?
**1. Реализация моделей**
Необходимо реализовать компактный Transformer-энкодер с возможностью рекуррентного переиспользования слоёв.
Предполагается сравнить:
- Стандартный компактный Transformer-энкодер (например, 3 независимых слоя).
- Стандартный более глубокий энкодер (например, 6 независимых слоёв).
- Рекуррентный энкодер с повторным использованием слоёв.
Для рекуррентного энкодера необходимо проверить четыре конфигурации:
- Базовая рекурсия без дополнительных механизмов.
- Рекурсия с input injection.
- Рекурсия с gating.
- Рекурсия с совместным применением input injection и gating.
Желательно использовать единую реализацию с переключаемыми механизмами.
Для рекуррентных моделей предусмотреть изменение количества проходов (например, T = 1, 2, 4) без изменения обученных весов. Методика обучения должна учитывать возможность работы с разной глубиной.
Предпочтительно обучение собственных весов с нуля. Разрешается использовать готовые токенизаторы, открытые библиотеки и существующие архитектурные компоненты. Размер модели должен быть небольшим, достаточным для экспериментальной проверки гипотез.
**2. Обучение и эксперименты**
Использовать открытые текстовые данные и единую методику обучения моделей для получения семантических эмбеддингов.
Сравнение должно проводиться в сопоставимых условиях: одинаковые обучающие данные, функция потерь, токенизатор и условия оценки. Необходимо разделить обучающие, валидационные и тестовые данные.
Для оценки качества предлагается использовать открытую задачу семантического сходства русскоязычных предложений, например RuSTSBenchmarkSTS из MTEB, с метрикой корреляции Спирмена.
**Необходимо измерить:**
- Качество семантических эмбеддингов.
- Количество уникальных параметров каждой модели.
- Размер весов модели.
- Потребление оперативной памяти при инференсе.
- Время получения эмбеддингов.
- Зависимость качества от количества рекуррентных проходов.
- Влияние input injection и gating по отдельности и совместно.
Основной критерий эффективности — качество эмбеддингов при ограниченном объёме RAM.
Измерения памяти и скорости проводить в одинаковых условиях, учитывая полную модель, включая таблицу токенных эмбеддингов.
**3. Анализ результатов**
По результатам экспериментов необходимо:
1. Сравнить обычные и рекуррентные архитектуры по качеству, числу параметров и потреблению памяти.
2. Определить характер зависимости качества эмбеддингов от количества рекуррентных проходов.
3. Оценить влияние input injection и gating на качество при увеличении глубины.
4. Сформулировать выводы о преимуществах, ограничениях и практической применимости исследуемого подхода.
Результаты должны позволять отдельно ответить на каждый из трёх исследовательских вопросов.
**4. Что требуется предоставить по итогам**
- Исходный код моделей и экспериментов на Python/PyTorch.
- Обученные веса моделей и конфигурации.
- Скрипты для воспроизведения оценки качества, памяти и скорости.
- Таблицы с фактическими результатами (CSV/Excel).
- Графики сравнения качества, памяти и количества рекуррентных проходов.
- Сравнение влияния input injection и gating.
- Краткий исследовательский отчёт с описанием методики, результатов, выявленных закономерностей и ограничений.
- Инструкцию по запуску и воспроизведению результатов.
Важно получить объективные и воспроизводимые экспериментальные результаты.
Материалы планируется использовать как экспериментальную основу для последующей подготовки научной статьи совместно с научным руководителем.
**Требования к исполнителю**
Опыт работы с Python, PyTorch, Transformer-архитектурами и обучением NLP-моделей. Желателен опыт проведения сравнительных ML-экспериментов.
При отклике прошу кратко описать релевантный опыт, предварительную оценку реализуемости исследования, предлагаемый подход и стоимость выполнения.
-Разобраться в причине блокировки аккаунтов директа
-Настроить кабинет
-на долгосрочной перспективе получать метрику и изменять креатив в зависимости от нее
Мне нужно понять как правильно все настроить для работы в клауд коде
мне нужна десктопная и браузерная версия
Как правильно зарегать почту, какой ip использовать, как...
необходимо разработать приложение для ПК, для стриминга с ip камеры
Писать только профильным специалистам ИИ ответы тоже мимо)))... Техническое задание дл я раздела КМ и чтобы видны были габариты ферм для сварки на производстве : 1) Ангар сборно-сварной для производства его в цеху и последующей сборки на готовом фундаменте. Нужен чертеж каркаса в целом и его узлов соединения РАЗДЕЛ КМ. Расчет. Спецификация на метал. 2) Габарит по наружи металлокаркаса: 9900*29900мм – чертежи с размерами, высотами прилагаю. На них есть габарит перекрытия, проходов, ворот. 3) Нужен обоснованный расчет каркаса согласно нагрузкам снеговым (зона г. Вологда)! Нагрузка межэтажки – это вместе с перекрытием (полом) – 300 кг\м2 с запасом прочности. 4) Стойки желателен профиль квадратный или фермами все (без двутавров и швеллеров) вообще надо рассчитать и подобрать согласно нагрузкам – шиг 3-6 метра (желательно шаг почаще сделать)... По центру здания и до крыши также будут стойки, чтобы разгрузить конструкцию и для опоры межэтажки с кровлей. 5) Перекрытие возможно будут полы по профилю Н=75.
• Разработать главное фото (обложку) с учётом требований Ozon • Создать 5 информативных слайдов для галереи • Проработать инфографику • Сделать 1 видео • Визуально показать преимущества, функционал и работу устройства в действии
Хочу, чтобы во время звонков в Telegram Desktop мой женский голос преобразовывался в естественный мужской голос, на слух примерно 25–35 лет. Что необходимо сделать: 1. Установить и настроить программу RVC / Applio или аналогичную. 2. Создать или настроить мужскую голосовую модель на основе предоставленной аудиозаписи 3. Настроить преобразование голоса в реальном времени. 4. Подключить виртуальный микрофон. 5. Настроить работу в Telegram Desktop. 6. Добиться естественного звучания на русском языке. 7. Минимизировать задержку и убрать роботизированное звучание. 8. Провести пробный звонок и проверить результат. Условия работы: * Работа полностью удалённо через AnyDesk или аналогичную программу. * Общение на русском языке. * Настройка под ключ на моём компьютере. * Оплата после демонстрации рабочего результата либо поэтапно через безопасную сделку.