Разработка AI-first CRM/SaaS для сферы услуг — долгосрочный проект

Ищу сильного разработчика или небольшую команду для создания нового SaaS-продукта — современной AI-first CRM для бизнеса в сфере услуг. Это не разработка обычной CRM и не задача «добавить чат-бота». Искусственный интеллект должен быть частью ядра продукта и уметь не только отвечать пользователю, но и безопасно выполнять разрешённые действия внутри системы. Основная концепция — максимально простая CRM, которой можно управлять в том числе естественным языком. Примеры запросов владельца: — «Какая чистая прибыль была на прошлой неделе?» — «Пришли мне клиентскую базу на указанную почту». — «Перенеси запись клиента на другое время». — «Покажи свободные окна на завтра». — «Какие проблемы ты видишь в работе бизнеса на этой неделе?» AI должен работать с реальными данными CRM и выполнять разрешённые действия через backend с обязательной проверкой прав и бизнес-правил. Планируется полноценный multi-tenant SaaS. Основные направления: • клиентская база; • журнал записи / календарь; • сотрудники, услуги и филиалы; • финансы и управленческая аналитика; • коммуникации с клиентами; • автоматизации; • AI-ассистент и AI-actions; • роли и права доступа; • audit log; • API и интеграции. Предварительно рассматриваю: Frontend: React / Next.js / TypeScript Backend: Python / FastAPI либо аргументированная альтернатива Database: PostgreSQL Redis / фоновые очереди Docker LLM API: OpenAI либо Yandex AI Studio Стек не является жёстким. Проект долгосрочный. Сначала необходимо разработать MVP, далее продукт будет постоянно развиваться. Есть подробное техническое задание. Полное ТЗ предоставляю после первичного отбора кандидатов. Рассматриваю в том числе молодых талантливых разработчиков без большого коммерческого портфолио. Важнее технический уровень, самостоятельность, архитектурное мышление и качество кода. В отклике прошу ответить: 1. Какой стек вы бы выбрали и почему? 2. Как реализовали бы команду AI: «Пришли клиентскую базу на указанную почту»? 3. Как защитили бы календарь от одновременного бронирования одного времени двумя пользователями? 4. Как обеспечили бы изоляцию данных разных компаний в multi-tenant SaaS? 5. Как построили бы AI-layer, чтобы в дальнейшем можно было заменить поставщика LLM без переписывания CRM? 6. Что можете реализовать самостоятельно, а где потребуется дополнительный специалист? 7. Пришлите GitHub или пример собственного кода, если есть. После первичного отбора обсуждаем подробное ТЗ, архитектуру, этапы, сроки и бюджет.