Разработка парсеров для двух площадок госзакупок

Нужно разработать парсеры для двух площадок: Задача автоматически собирать закупки по заданным фильтрам и сохранять данные для дальнейшей обработки. Желательно работать через внутренние API площадок. Selenium / Playwright использовать только если без них нормально получить данные не получится. Что нужно: собирать все закупки по заданным фильтрам; корректно проходить пагинацию; определять новые закупки и не создавать дубли; обновлять данные, если закупка изменилась; запускать сбор автоматически по расписанию, ориентировочно каждые 20-30 минут; логировать ошибки и продолжать работу, если одна из закупок не обработалась; настройки и фильтры вынести отдельно, чтобы их можно было менять без правки основной логики. По каждой закупке нужно получать основные данные: ID / номер закупки; наименование; цена / НМЦ; заказчик; ИНН, если доступен; регион или адрес поставки; дата публикации; дата окончания; статус; тип / способ закупки; ссылка на карточку; перечень товаров со страницы закупки; количество и цену товаров, если эти данные доступны. Если для получения перечня товаров нужно дополнительно заходить в карточку закупки это нормально. Данные можно хранить в SQLite или PostgreSQL. Также нужна возможность выгрузки в JSON или CSV. Парсеры желательно сделать отдельными модулями, чтобы изменение одной площадки не ломало вторую. Код предпочтительно на Python. После сдачи должны быть переданы: полный исходный код; инструкция по установке и запуску; список зависимостей; настройки подключения и фильтров; при необходимости Docker / Docker Compose. Парсер будет работать на нашем VPS. При приёмке проверим полноту выгрузки, отсутствие дублей, повторный запуск, обновление данных и автоматическую работу по расписанию. Желательно предусмотреть 7-14 дней на исправление обнаруженных ошибок после сдачи. В отклике напишите: 1. Стоимость. 2. Срок. 3. На чём планируете делать. 4. Через API или браузерную автоматизацию. 5. Есть ли опыт с подобными сайтами. 6. Примеры похожих работ, если есть.