Развернуть Dify + RAG для AI-ассистента (для всех)

Стек проекта: Docker, Dify / FastGPT, Claude 3.5 Sonnet API, Qdrant / pgvector, Python / n8n, PostgreSQL. Объем работ (Этап 1): 1. Развернуть Dify (или FastGPT) в Docker-контейнерах на виртуальном сервере (Ubuntu VDS). 2. Настроить RAG-пайплайн: загрузка, гибридный поиск и чанкинг юридической базы (127-ФЗ, судебные акты, шаблоны DOCX/PDF). 3. Подключить API Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o, настроить системные промпты для работы со строго юридическим контекстом без галлюцинаций. 4. Архитектура БД: Заложить структуру мультиарендности (Организация -> Пользователи -> Права/Диалоги), чтобы тестовый запуск компании прошел на сущности «Клиент № 1». Перспектива проекта: Исполнитель Этапа 1 продолжит работу над Этапом 2 (Telegram-бот, интерфейс, генерация DOCX) и Этапом 3 (Эквайринг, SaaS). В отклике в первой строке напишите слово ДИФИ, а также укажите примеры реализованных RAG-систем на Dify или FastGPT.