Техническое задание на AI-модели анализа фото/видео Цель: Разработка AI-моделей для автоматического анализа загружаемого контента, присвоения тегов, распознавания объектов, лиц и текста. Функциональность: - Распознавание объектов и сцен: - Использование предобученных моделей (YOLO, Detectron2, OpenCV). - Выявление лиц, действий, окружающей среды. - Классификация контента: - Присвоение тегов на основе анализа содержимого. - Определение типов событий (конференция, съемка товаров и др.). - OCR (извлечение текста): - Использование Tesseract OCR, EasyOCR. - Поиск и категоризация текстового контента. - Обучение модели: - Разметка данных и тренировка кастомных моделей. - Интеграция с векторными БД для быстрого поиска похожих изображений. Виды работ и специалисты: - ML/AI-инженер (PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, OpenCV) - Data Scientist (обучение моделей, обработка данных) Подобный заказ открывается впервые и по стоимости готов обсудить цену индивидуально
